Innovation corner

Preoneers know that PreonLab is all about particles! This is driven by our vision of a unified mesh-free representation for fluids and solids to simulate a wide (and ever-increasing) range of applications. With each release we aim to continually add new functionalities and keep improving on existing capabilities, to make our goal of developing the ultimate simulation tool a reality. Accordingly, version 6.2 will bring many additions and updates to expand on the multiphysics capabilities of PreonLab.

Preoneers rely on the fact that with every new release, PreonLab aims to enhance your simulation experience by increasing efficiency and reducing the memory footprint for simulations. We firmly hold this at the core of our vision towards developing the ultimate simulation tool. We are glad to announce that version 6.1 takes a great leap towards realizing this goal as it extends GPU support for many PreonLab features and introduces multi-GPU capabilities.

Every Preoneer knows that with PreonLab we always strive to provide the most reliable, usable and efficient CFD software. But what if you could get your results even faster? PreonLab 6.0 will continue to push the boundaries of what is possible in the world of particle-based CFD. With the introduction of PreonLab being able to simulate on GPU hardware, there will be a performance boost that will provide you with results faster than ever before, following the principle: Make it Real… fast! And there is even more. Don‘t miss the latest updates and join us for this event, as we are already very excited to show you all that is new with PreonLab 6.0!

Wie gewährleisten Sie, dass es in Ihrem Fahrzeug zu keinen Schädigungen durch Wasserkorrosion oder Eindringen von Wasser oder Schnee in ungewünschte Bereiche kommt? Durch aufwendige und späte physische Tests oder simulieren Sie schon? Lernen Sie den Marktführer im Bereich SPH-Simulation PreonLab kennen! PreonLab bietet eine maßgeschneiderte Lösung, um bereits während der Konstruktionsphase Ihre Bauteile zu bewerten und zu optimieren. Dabei können auf einfachste Weise komplexe Bauteile und Bewegungen simuliert und bewertet werden. Im Gegensatz zu klassischen, auf finiten Volumen basierten CFD-Methoden, ist die Diskretisierung des Berechnungsvolumens nicht erforderlich und auch die Aufbereitung von CAD-Daten ist nicht notwendig. Mit minimalem Aufwand und sehr kurzen Rechenzeiten von wenigen Tagen bis hin zu Stunden können Sie die Wasserpfade im Fahrzeug simulieren. PreonLab sichert somit Ihre Entwicklung ab und reduziert die Zeit bis zur Markteinführung erheblich. Michael Reichl, Senior Berechnungsingenieur und langjähriger PreonLab User, zeigt Ihnen in unserem kostenfreien Live-Webinar, reale Beispielanwendungen aus dem Bereich Wassermanagement und Schneeablagerung. Sie erhalten als Teilnehmer die Möglichkeit, mit einer Testlizenz die Usability der GUI und Performance des Solvers selbst zu testen und zu erleben. Melden Sie sich jetzt an und seien Sie mit dabei, wenn es heißt: „Virtual fluids. Real insights.“

Die Absicherung des Fahrzeugs und kritischer Komponenten gegenüber einem Wassereintritt gehört zu entscheidenden Versuchen in der Automobilentwicklung, ohne die keine Fahrzeugfreigabe erfolgt. Aus diesem Grund gehören die Wasserdurchfahrt und Fahrzeugberegnung zu den Standardtests in der Fahrzeugentwicklung. Diese dienen zum einen der Absicherung, dass kein Wasser in kritische Fahrzeugbereiche eindringt, wie z. B. in die Batterie, in elektrische Komponenten oder in die Lufteinlässe. Zum anderen dürfen die durch das Wasser verursachten Kräfte die Karosserie nicht beschädigen oder das Fahrzeug zum Aufschwimmen bringen. Immer mehr OEMs gehen daher den Weg, kostenintensive Prototypentests durch den virtuellen Versuch zu ersetzen, um frühzeitig Schwachstellen am Fahrzeug zu erkennen und zu optimieren. PreonLab unterstützt Sie in dieser frühen Entwicklungsphase, die richtigen Design-Entscheidungen zu treffen. Wasserdurchfahrten oder Fahrzeugbegegnungen lassen sich mit minimalem Aufwand und in kurzen Rechenzeiten von nur wenigen Tagen bis hin zu Stunden simulieren. PreonLab sichert somit Ihre Entwicklung ab und reduziert die Zeit zur Markteinführung erheblich.

When it comes to complex production processes in the automotive industry like e-coating, using reliable CFD simulation tools to supplement expensive prototyping and physical testing has proven to be a very efficient method to optimize the design stage. This includes optimizing the various design parameters like tank dimensions, vehicle trajectory, line speed and geometrical details of the Body in White (BIW). For this purpose, CFD tools providing not only high accuracy, but also lean workflows and short computational times are required.

This is more than an arbitrary release! Join us to celebrate the release of PreonLab 5.2 and be the first to learn about the new features. Just click on the “Go to recording!” button below to watch the release event in full! PRESENTERS: Jens Cornelis, Markus Ihmsen, Loïc Wendling, Aju Abraham LANGUAGE: English

Preoneers all over the globe know, that there is no such thing as an ordinary PreonLab release. But this time, we have something very special for you. Not only because the FIFTY2 engineers are numberphiles and version 5.2 is special for us for obvious reasons. But also because PreonLab 5.2 will push things to the limit, starting with Continuous Particle Size giving more degrees of freedom and a significantly improved workflow. But there is even more. Don‘t miss the news and join us for this event!

Water management is an important aspect of vehicle design. It includes everything from soiling and wading to splashing and the impact this has on the vehicle’s aerodynamics. Even the vehicle’s windshield wipers are part of it, as is the investigation of possible water infiltration. The effects include not only dirty windshields and vehicle bodies, but also contamination of ADAS/AD sensors and even deformation of the vehicle’s exterior surface. So it represents not only an aesthetic issue, but also a safety risk.

The simulation of a gearbox represents one of the most challenging topics in conventional CFD, since the complex geometries, the free surface of the oil and the dynamics of the system can only be solved with the very highest effort. For electric axle systems in particular, a robust oiling concept is a very important milestone in development due to the high number of revolutions, which is usually only validated on the test bench at a fairly late stage.